인간과 AI가 같은 지식을
각자의 표현으로.
Mindmap Markdown은 인간과 AI가 같은 지식을 각자의 표현으로 다루기 위한 왕복 안정(round-trip stable) 마크다운 프로파일입니다.
문서 형식이 사람과 기계를 모두 감당하려면 네 가지가 필요합니다
마크다운은 앞의 셋을 만족합니다. 남은 하나는 문서가 얕을 때만 유지됩니다.
트리로 그리는 것은 쉽습니다.
손실 없이 되돌리는 것이 어렵습니다.
계층이 깊어지면 사람은 평문에서 구조를 볼 수 없습니다. 같은 구조를 트리로 그리면 즉시 읽히는데도 말입니다. 그런데 LLM이 문서를 재작성하는 순간 아래 정보가 조용히 사라지며, 이를 문제로 다루는 표준은 아직 없습니다.
설치 없는 단일 HTML, 두 개의 뷰
Mindmap Markdown 문서는 아무것도 설치할 필요 없는 단일 HTML 파일로 렌더링되며, 그 뷰어는 마인드맵과 아웃라인 두 뷰를 함께 제공합니다. 어떤 단일 뷰도 모든 규모에서 작동하지 않기 때문입니다.
마인드맵
한눈에 보는 형태깊이가 깊을 때 강함아웃라인
탐색 가능한 순서노드 수가 많을 때 강함적합성 수준
수준은 누적됩니다. 구현은 자신이 주장하는 가장 높은 수준을 밝힙니다.
적합한 문서는 평범한 마크다운입니다. 기존 모든 마크다운 도구에서 계층이 유지됩니다.
문서 → 트리(lift), 트리 → 문서(canonical projection)가 하나씩 정해지며 서로 역함수입니다.
트리 간 구조적 diff·merge, 문서 전체 없이 하위 트리 단위로 다루기.
설계 원칙
여전히 마크다운
GitHub, Obsidian 등 지금 쓰는 편집기에서 그대로 열립니다. 도입 비용은 0에서 시작합니다.
의미는 문서에, 표현은 옆에
레이아웃과 스타일은 sidecar에 두고, 모델에 보내는 텍스트에는 넣지 않습니다.
검증 가능한 적합성
확인할 수 없는 사양은 제안일 뿐입니다. 사양과 테스트는 같은 소스에서 생성됩니다.
경쟁보다 상호운용
OPML, JSON Canvas, markmap 등 기존 형식용 어댑터를 먼저 만듭니다.
저장소
spec공개
사양과 규범 예제
mindmapmdL1
참조 구현: lift · canonical projection
conformance예정
테스트 스위트, 러너, 구현 레지스트리
adapters예정
OPML · JSON Canvas · markmap 상호운용